今天头条君来给大家分享一些关于随机效应模型re和fe模型是啥方面的知识吧，希望大家会喜欢哦
1、般情况下，面板模型可分为三种类型，分别是FE模型（固定效应模型），POOL模型(混合估计模型)和RE模型（随机效应模型）。
2、fe是指的固定效应，re是随机效应。等价是建立在估计相同的模型，因此为了使FE估计与包含截距的FD估计完全相同，必须在FE估计中包含表示第二个时期的虚拟变量。
3、一般地，拒绝原假设，选择FE；未拒绝原假设，选择RE。检验结果中的“Probchi2”表示拒绝原假设所犯的弃真错误的概率（通俗地说，该概率越小，越应该拒绝原假设）。若把显著水平定为5%，上述结果表明，拒绝原假设。
4、拒绝原假设，选择fe；未拒绝原假设，选择re。检验结果中的“probchi2”表示拒绝原假设所犯的弃真错误的概率（通俗地说，该概率越小，越应该拒绝原假设）。若把显著水平定为5%，上述结果表明，拒绝原假设。
固定效应模型与随机效应模型有什么区别?
1、表示不同：固定效应模型，表示打算比较的就是现在选中的这几组。随机效应模型，表示打算比较的不仅是设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到所能代表的总体中去。
2、用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额。隐含的原始假定是个体间不存在异质性。两者间自然存在着区别额。
3、固定效应模型与随机效应模型的区别是性能和组成部分。固定效应模型，即固定效应回归模型，简称FEM，是一种面板数据分析方法。
4、所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。
5、固定效应模型和随机效应模型之间最大的不同就在于其基本假设，即个体不随时间改变的变量是否和所预测的或自变量相关。固定效应更适合研究样本之间的区别，而随机效应适合由样本来推断总体特征。
6、表示的模型不同。固定因子表示固定效应模型，随机因子表示随机效应模型。固定效应模型和随机效应模型分别描述两类不同的单因子试验，前者是指固定因子水平数为r个。后者是从很多个因子水平中随机挑选出r个因子水平。
固定效应模型和随机效应模型区别
表示不同：固定效应模型，表示打算比较的就是现在选中的这几组。随机效应模型，表示打算比较的不仅是设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到所能代表的总体中去。
用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额。隐含的原始假定是个体间不存在异质性。两者间自然存在着区别额。
固定效应模型与随机效应模型的区别是性能和组成部分。固定效应模型，即固定效应回归模型，简称FEM，是一种面板数据分析方法。
变电站三维模型
1、gim模型用GIM三维建模设计软件绘制。根据查询相关公开信息显示，GIM三维建模软件，采用国网规定的基本图元和专用几何体，按照参数化建模方式，能够快速建立变电站设备的三维参数化数字模型。
2、(1)创新采用双视野模式展示变电站复杂场景中的人物/眼睛视野模式；更加直观，沉浸地再现变电站复杂真实场景，实现变电站复杂场景及电气设备、屏柜等多视角三维展。
3、用3D(3DExploration)对象模型的秘密武器一套专门用来观看3D对象模型的浏览软件。你可以不必开启3D制作软件就可以轻易地看到3D对象及对象的材质。
4、IPO还可以代表Input，Process，Output，表示在计算机科学中一个简单的信息处理模型。输入阶段涉及将数据输入计算机系统中；处理阶段涉及对数据进行处理和转换；输出阶段涉及将结果返回到用户处。
固定效应模型与随机效应模型的区别是什么?
1、表示不同：固定效应模型，表示打算比较的就是现在选中的这几组。随机效应模型，表示打算比较的不仅是设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到所能代表的总体中去。
2、用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额。隐含的原始假定是个体间不存在异质性。两者间自然存在着区别额。
3、固定效应模型与随机效应模型的区别是性能和组成部分。固定效应模型，即固定效应回归模型，简称FEM，是一种面板数据分析方法。
4、固定效应模型和随机效应模型之间最大的不同就在于其基本假设，即个体不随时间改变的变量是否和所预测的或自变量相关。固定效应更适合研究样本之间的区别，而随机效应适合由样本来推断总体特征。
固定效应模型与随机效应模型的区别?
表示不同：固定效应模型，表示打算比较的就是现在选中的这几组。随机效应模型，表示打算比较的不仅是设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到所能代表的总体中去。
固定效应模型和随机效应模型的区别在于其基本假设不同。前者认为效应是固定的，且误差项和解释变量相关；后者认为效应是随机的，误差项和解释变量不相关。
固定效应模型与随机效应模型的区别是性能和组成部分。固定效应模型，即固定效应回归模型，简称FEM，是一种面板数据分析方法。
用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额。隐含的原始假定是个体间不存在异质性。两者间自然存在着区别额。
所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。
固定效应模型和随机效应模型之间最大的不同就在于其基本假设，即个体不随时间改变的变量是否和所预测的或自变量相关。固定效应更适合研究样本之间的区别，而随机效应适合由样本来推断总体特征。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助